Kā šis AI Startup atklāja koronavīrusu, pirms kāds cits zināja

Un ko AI var darīt nākotnē, lai palīdzētu novērst līdzīgus uzliesmojumus

Bo Kima foto vietnē Unsplash

Mākslīgais intelekts pastāv jau vairākus gadu desmitus, bet tikai pēdējos gados tas ir sasniedzis tādu līmeni, ka tas kļūst gan aizraujošs, gan drausmīgs.

No vienas puses, mākslīgais intelekts ir sācis atvērt durvis tādām lietām kā bezskaidras naudas kases, balss palīgi un daudz kas cits.

No otras puses, tādi cilvēki kā Elons Musks ir norādījuši uz savām bailēm no AI nekontrolējamas augšanas tur, kur tas sasniedz “singularitātes punktu”, kas būtībā nozīmē, kad mašīnas aug tik attīstītas, ka mēs tās nevaram kontrolēt.

Tā kā COVID-19 nesen parādījās visā pasaulē, viens startētājs ar nosaukumu BlueDot ne tikai palīdzēja noteikt vīrusa izcelsmi, bet arī uzzināja, kā to darīja daudzi citi.

Kas ir BlueDot?

BlueDot ir Toronto bāzēta uzņēmējdarbība, kuru 2008. gadā uzsācis Dr. Kamrans Kahns. Viņu galvenais mērķis ir palīdzēt aizsargāt cilvēkus visā pasaulē no infekcijas slimībām, paredzot riskus, ko rada cilvēku un mākslīgais intelekts.

Pats Kans bija iesaistīts epidēmijas priekšplānā, kuru daudzi pazīst kā SARS vai smagu akūtu elpošanas sindromu. Uzliesmojums beidzās sešus mēnešus un tajā tika nogalināti pavisam 774 cilvēki 29 valstīs.

Viņam tā bija acu atvēršanas pieredze, ka pasaule mainās un cilvēki cīnās apjomīgā cīņā pret jaunām slimībām. Šī bija viņa galvenā iedvesma, sākot BlueDot.

Viens no izaicinājumiem ir ne tikai tas, ka mēs redzam jaunu slimību parādīšanos tādā tempā, kādu mēs nekad iepriekš neesam redzējuši, bet arī tas, ka mēs šīs slimības izplatām ap neticami ātri.
Katru gadu apmēram 4 miljardi cilvēku iekāpj komerciālos lidojumos un nobrauc gandrīz septiņus triljonus kilometru apkārt pasaulei. Tas ir apmēram 20 000 turp un atpakaļ uz sauli un no tās. Acīmredzot mums bija vajadzīga labāka tehnoloģija, ja mēs sekotu līdzi strauji augošajai slimību izplatībai. - Dr Kamran Kahn

Tātad, kā darbojas viņu AI?

Avots: https://bluedot.global/products

BlueDot palīdz izsekot, atrast un prognozēt infekcijas slimības izplatību. Viņu programma palīdz apkopot datus no oficiālajām organizācijām, piemēram, PVO (Pasaules veselības organizācija), bet arī mazāk strukturētu informāciju no citiem avotiem.

Viņu mākonī bāzētais GIS rīks ir jaudīgs, jo tā spēja iegūt datus ārpus veselības aprūpes avotiem. Tas nozīmē, ka ir jāņem tādi dati kā ceļotāju pārvietošanās visā pasaulē, klimata dati, kā arī dati no vietējiem avotiem no veselības aprūpes darbiniekiem vai žurnālistiem. Kopumā tas katru dienu var nozīmēt līdz 100 000 tiešsaistes rakstu dažādās valodās, kas tiek apstrādāti.

Tāpat kā tas, cik darbojas dabiskās valodas AI, dati ir jāklasificē un jāmarķē, lai identificētu atbilstošos atslēgvārdus. Pēc tam šo modeli izmanto mašīnmācībā, lai palīdzētu noteikt tendences un gadījumus.

Izmantojot AI, lai izmainītu datus, tas nozīmē, ka tiek pārbaudīta un tikai pēc tam sistēmā ievadīta tikai nedaudz pārbaudītas informācijas. Pretējā gadījumā cilvēkam būtu jādara gadi, ko AI var izdarīt dienā.

BlueDot tas nozīmē nodrošināt lietotājiem vērtīgu gandrīz reāllaika slimību uzraudzību.

Tāpat kā iepriekšminētais informācijas panelis, tas regulāri sniedz brīdinājumus veselības aprūpei, valdībai vai citiem klientiem ar informāciju par iespējamiem uzliesmojumiem vai citām saistītām lietām, kuras tas atklāj.

Kā viņi pamanīja koronavīrusu?

31. decembrī BlueDot identificēja slimības uzliesmojumu Uhaņā, dažas stundas pirms tam, kad Uhaņā tika atklāti pirmie gadījumi. Sistēma palīdzēja marķēt rakstus ķīniešu valodā, kas ziņoja par aptuveni 27 pneimonijas gadījumiem, kas bija saistīti ar jūras produktu un dzīvu dzīvnieku tirgu.

Avots: https://www.thetelegraph.com/opinion/article/Deadly-virus-finds-a-breeding-ground-in-Hina-s-14992312.php

Informācija tika apstiprināta un pēc tam nodota klientiem nedēļām pirms valdības oficiāla paziņojuma. BlueDot arī palīdzēja paredzēt lielu skaitu ceļotāju no top pilsētām, kas apmeklēja Vuānu, ieskaitot Taizemi, Tokiju, Honkongu, Dienvidkoreju un Singapūru.

Lielākajā daļā šo valstu ir vislielākais lietu skaits visā pasaulē.

Aizraujoši ir tas, ka šī nav pirmā BlueDot identifikācija uzliesmojuma gadījumā. Agrāk tas ir palīdzējis veiksmīgi noteikt, kur izplatīsies Zikas vīruss, kā arī Ebolas uzliesmojumu no Rietumāfrikas.

Turklāt Brownstein's Healthmap, kas ir Hārvardas Medicīnas skolas izstrādātā AI karte, arī Vuhanā atklāja agrīnas koronavīrusa pazīmes.

Tas parāda, cik spēcīgs mākslīgais intelekts var būt, izsekojot infekcijas slimības dienām un nedēļām, pirms pārējā pasaule to zina.

Ko AI var darīt tagad, salīdzinot ar nākotni ap koronavīrusa uzliesmojumu?

BlueDot parāda, cik spēcīgs AI var palīdzēt novērst pasaules uzliesmojumu. Galvenā iezīme ir tā spēja iztukšot miljoniem datu vienību, kuru apstrāde cilvēkam prasītu vairākus gadus.

Bet ir svarīgi atzīmēt, ka ir arī ierobežots, ko var darīt arī AI.

Izmantojot BlueDot, pārskati, kurus veic AI, joprojām ir jāpārbauda un jāpārbauda pirms analīzes tālākas iesniegšanas.

Nekādā gadījumā mēs neapgalvosim, ka AI ir atrisinājusi šo problēmu. Tas ir tikai viens no rīku komplekta instrumentiem. Mēs neizmantojam mākslīgo intelektu, lai aizstātu cilvēka inteliģenci, mēs to galvenokārt izmantojam, lai atrastu siena kaudzē esošās adatas un iesniegtu tās mūsu komandai turpmākai izpētei un analīzei. - Dr Kamran Kahn

No otras puses, pat ja informācija tiek saņemta, ir svarīgi arī tas, ko jūs ar to darāt. Vienmēr būs nepieciešama cilvēku iejaukšanās, un COVID-19 parādīja tā nozīmi.

Šobrīd AI palīdz ne tikai izsekot AI izplatībai, bet Ķīnā to palīdz izmantot arī tādos operāciju līmeņos kā robotika, kā arī navigācijas AI (ātrās palīdzības mašīnām).

Nākotnei ir lielāka iespēja palīdzēt novērst nākamo koronavīrusa pandēmiju.

Ir arī citi jaunizveidoti uzņēmumi, piemēram, Nanox, kas ir mobila digitālā rentgena sistēma, kas izmanto uz AI balstītu programmatūru, lai palīdzētu diagnosticēt infekcijas.

Plānots tos uzstādīt publiskās vietās, piemēram, lidostās vai dzelzceļa stacijās, lai varētu atklāt medicīnisko stāvokļu agrīnu atklāšanu.

Turklāt reakcija no šādas situācijas būs daudz labāka.

Tā kā dati kļūst bagātīgāki, spēja apstrādāt un sagatavot praktiski izmantojamu ieskatu kļūst vēl lielāka.

Iesācēji, piemēram, BlueDot un Nanox, ir piemēri, kā AI var palīdzēt cilvēkiem strādāt kopā ar mākslīgo intelektu, lai nākotnē novērstu koronavīrusa veidotās pandēmijas.