Kā tehnoloģija palīdz cīņā pret koronavīrusu

Mākslīgais intelekts, lielie dati, droni un roboti

Avots: Fox News, Getty Images

Rakstīšanas laikā ziņots par 69 287 koronavīrusa apstiprinātiem gadījumiem un 1670 nāves gadījumiem (avots: Džona Hopkinsa universitāte). Koronavīrusa izplatība neliecina par drīzu beigām. Papildus Ķīnai par apstiprinātiem gadījumiem ziņots Amerikas Savienotajās Valstīs, Kanādā, Honkongā, Taizemē, Makao, Austrālijā, Japānā, Malaizijā, Singapūrā, Taivānā, Francijā, Dienvidkorejā, AAE, Vjetnamā, Kambodžā, Vācijā, Beļģijā, Spānijā , Somija, Zviedrija, Kotdivuāra, Šrilanka, Indija un Nepāla.

Pašlaik nav vakcīnas koronavīrusa ārstēšanai. Zinātnieki visā pasaulē strādā dienu un nakti, lai atrastu ārstēšanu. Tā kā koronavīruss turpina izplatīties, galvenā prioritāte ir ierobežot koronavīrusa uzliesmojumu.

Koronavīrusa uzliesmojumu izsekošana ar mākslīgo intelektu un lielo datu analīzi

Avots: Koronavīrusa informācijas panelis, Džona Hopkinsa universitāte

Pirms Pasaules veselības organizācija 9. janvārī paziņoja sabiedrībai par gripai līdzīgu uzliesmojumu Ķīnā, Kanādas veselības uzraudzības uzņēmums BlueDot jau bija brīdinājis savus klientus par slimības uzliesmojumu 31. decembrī. Uzņēmums izmanto AI (mākslīgā intelekta) programmu. algoritms, kas iznīcina svešvalodu ziņojumus, forumus un emuārus, kā arī sabiedrības veselības amatpersonu paziņojumus, lai saviem klientiem savlaicīgi brīdinātu par iespējamiem koronavīrusa uzliesmojumiem tādās teritorijās kā Vuhana.

Analizējot globālo aviobiļešu biļešu datus, BlueDot pareizi paredzēja, ka vīruss nonāks no Uhaņas līdz Bangkokai, Seulai, Taipei un Tokijai dienās pēc sākotnējā uzliesmojuma, uzraugot, kur inficētie iedzīvotāji dodas tālāk.

AI uzraudzības rīki, piemēram, BlueDots, ir pieejami sabiedrības veselībā vairāk nekā desmit gadus. Piemēram, HealthMap, kuru 2006. gadā nodibināja pētnieku, epidemiologu un programmatūras izstrādātāju grupa Bostonas Bērnu slimnīcā. Sadarbojoties ar Oksfordas Universitātes, Hārvardas Medicīnas skolas, Ziemeļaustrumu Universitātes, Oksfordas Martina skolas un Tsing Hua Universitātes pētniekiem, tā nodrošina reālu - laika atjauninājumi par koronavīrusa izplatību.

Kaut arī mašīnmācība ir ļoti laba, lai identificētu datu modeļus, tai joprojām ir nepieciešams daudz datu, lai nodrošinātu gandrīz reāllaika informāciju sabiedrības veselības aizsardzības ierēdņiem, lai novērotu un reaģētu uz krīzi. Miljoniem ierakstu par koronavīrusu sociālajos medijos un ziņu vietnēs ļauj algoritmiem ģenerēt precīzākus datus, lai prognozētu, cik tālu un cik ātri uzliesmojumi izplatīsies.

Mākslīgais intelekts neapturēs jauno koronavīrusu vai neaizstās ekspertu epidemiologu lomu. Bet uzliesmojuma laikā ātrumam ir nozīme. Tā kā koronavīruss cirkulē, ir izplatība sabiedrībā, un mēs vēlamies ātri pamanīt šos uzliesmojumus un iejaukties, lai tie būtu mazi. AI uzraudzība kļūst par noderīgu instrumentu centienos uzraudzīt globālo uzliesmojumu un reaģēt uz to.

Roboti, kas ierodas glābšanā

Saite uz YouTube videoklipu:

Jaunā pētījumā, kas publicēts Amerikas Medicīnas asociācijas žurnālā (JAMA), tika atklāts, ka no 138 pacientiem tika uzskatīts, ka 57 (41,3%) ir inficējušies Zhongnan slimnīcā (atrodas Uhanā, Ķīnā), ieskaitot 17 pacientus (12,3%), kuri jau bija hospitalizēti citu iemeslu dēļ, un 40 veselības aprūpes darbinieki (29%). Lejupielādējiet ziņojumu.

Šķiet, ka vairāk nekā puse no sākotnējām infekcijām, kas notikušas šajā slimnīcā, ir izplatītas pašā slimnīcā. Gandrīz viena trešdaļa pacientu ir veselības aprūpes darbinieki, kas inficēti slimnīcā, uzsverot grūtības saglabāt drošību, ārstējot pacientus.

Tā kā trūkst ārstu un veselības aprūpes darbinieku, kļūst vēl svarīgāk pasargāt viņus no inficēšanās ar koronavīrusu. Jo mazāk cilvēku, kas ir kontaktā ar inficētiem pacientiem, jo ​​labāk. Ja nav nepieciešams, lai daži atbalsta darbinieki atrastos pacientu zonās, viņiem ir labāk no tā izvairīties.

Tā vietā, lai veselības aprūpes darbinieki tieši mijiedarbotos ar cilvēkiem, kuriem ir aizdomas par vīrusu, daudzus uzdevumus, piemēram, pārtikas un zāļu piegādi un telpu dezinfekciju, var deleģēt robotiem. Gan Ķīnas nacionālā veselības komisija, gan Slimību kontroles un profilakses centri ir ziņojuši, ka infekcija var izplatīties no vienas personas uz otru, robota lietošana samazina medicīnas darbinieku pakļaušanu inficētiem pacientiem.

Palīdzība droniem

Droni tagad kļūst par būtiskiem instrumentiem cīņā pret jauno koronavīrusa uzliesmojumu Ķīnā. Cilvēki izmanto dronus, lai veiktu tādus uzdevumus kā dezinfekcijas līdzekļa izsmidzināšana pār ciematiem, sabiedrisko sapulču izkliedēšana un būvniecības atvieglošana.

Cilvēki visā Ķīnā uz saviem augiem izsmidzināšanas droniem montē dezinfekcijas līdzekļus. Ķīniešu ciematos droni tiek izmantoti, lai visā ciematā izsmidzinātu dezinfekcijas līdzekļus, reaģējot uz koronavīrusu, padarot ciematu mazliet drošāku pastaigāties.

Saite uz video:

Vērojiet, kā Ķīna pilsoņu brīdināšanai izmanto “runājošos dronus”

Mazajiem droniem vietējās pašvaldības uzstāda uz tiem skaļruņus, lai izkliedētu sabiedriskās sapulces un izklaidētu tos, kuri nevalkā maskas. Dronu eskadras meklē cilvēkus, kuri nav ievērojuši karantīnas vakara zvanus vai ir redzami sabiedrībā, nenēsājot masku.

Lai ierobežotu vīrusa izplatību, droni tiek izmantoti arī tādu darbību uzraudzībai kā satiksme un atkritumu izvešana. Šanhajā uz starppilsētu ceļiem ir izvietoti droni, lai kontrolētu, kamēr amatpersonas pārbauda ceļotāju temperatūru. Džongšanā droni tiek izmantoti, lai pārraudzītu no slimnīcām iznākošo medicīnisko atkritumu apglabāšanu.

Uhanā lieti noderēja arī apgaismojuma droni. Dažu dienu laikā vajadzēja uzbūvēt divas lielas pagaidu slimnīcas, jo pilsētai pietrūka gultas slimnīcās. Bez ielas lukturiem un celtniecības apgaismojuma objektā seši lieli apgaismojuma droni lidinās virs zemes, lai būvstrādnieki varētu strādāt 24 stundas diennaktī, lai to pabeigtu rekordīsā laikā!

Vai jaunās un nobriedušās tehnoloģijas var palīdzēt cīnīties ar koronavīrusu

Tā kā Ķīnā norisinās koronavīrusa krīze, mēs varam redzēt, kā dažas no jaunajām tehnoloģijām nākotnē noderēs cīņā pret infekcijas slimībām. Tehnoloģijas palīdz glābt dzīvības. Veselības aprūpes tehnoloģijās ir veikti milzīgi nepietiekami ieguldījumi, tāpēc, kad parādās jaunas slimības, piemēram, nāvējošais koronavīruss, ir grūti apturēt slimības uzliesmojumus.

Kad pašreizējā krīze ir pārgājusi, valdībām visā pasaulē ir laiks pastiprināties un ieguldīt līdzekļus veselības aprūpes tehnoloģijās! Cerams, ka tas nav pārāk tālu no šī brīža.

Atsauces