Kā tehnoloģija varētu palīdzēt cīnīties ar ārkārtas situācijām, piemēram, koronavīrusa uzliesmojumu, neapdraudot privātumu mērogā.

Fotoattēls: Bezmaksas skaņu izmantošana vietnē Unsplash

Mēs atrodamies koronavīrusa uzliesmojuma vidū, un ikviena pienākums ir dot savu ieguldījumu kolektīvajos centienos ierobežot vīrusa izplatību. Tikmēr ir neizbēgami iedomāties, kā tehnoloģija nākotnē varētu palīdzēt varas iestādēm un virusologiem pieņemt vēl ātrākus un labākus lēmumus. Piemēram, reāllaika, uz datiem balstīta situācijas apzināšanās, iespējams, varētu mainīt to, kā mēs pārvaldām veselības izturēšanos šādi. Šis ir izdomāts stāsts, taču tas viegli varētu kļūt par realitāti. Mums vienkārši jāatslēdz datu varenība un jāpārliecinās, ka privātums un uzticēšanās kļūst par pamatiem, kas balstās uz jauno jaudīgo digitālo pilsonību, kas mums nepieciešama. Lūdzu, nekautrējieties dalīties, komentēt vai pat remiksēt šo stāstu: idejas ir kā vīrusi, bet, kad tās izplatās, tas nāk par labu. -Riccardo

Itālija, 2023. gads.

Tieši pirms 9 mēnešiem Itālijas Inovāciju ministrijas un Digitālās pārveidošanas komanda IO lietotnē ir ieviesusi jaunu funkciju, kuras mērķis ir dot iespēju reāllaikā uzraudzīt iedzīvotāju veselības datus ārkārtas situācijās. Atšķirībā no citām veselības uzraudzības lietojumprogrammām, IO īsteno radikāli jaunu pieeju privātumam: personas veselības dati tiek glabāti lokāli, īpašā smilšu kastē, kas veidota uz MIT Solid sistēmas, un tā nekad netiek koplietota ar citām pusēm, ja vien lietotājs nav devis īpašu atļauju. Lietotnes uzraudzītie dati ietver:

  • Lokalizācijas vēsture, izmantojot viedtālruņa GPS;
  • Tuvums, klausoties tuvumā esošos wi-fi tīklus un bluetooth ierīces;
  • Ķermeņa temperatūra, pateicoties termiskās redzamības iespējām, kas nesen ieviestas viedtālruņos;
  • Pārmaiņas uzvedības pirkstu nospiedumos, izmantojot viedtālruņa sensorus;
  • Uzmanības līmeņi, fāzes un mitruma līmenis caur viedtālruņa kameru;

Ārkārtas gadījumā iestādes izplata īpašus algoritmus, kas ierobežotā laika posmā jāveic lokāli. Kad algoritms nosaka kritiskus apstākļus, lietotājam tiek sniegts brīdinājums un instrukcijas brīvprātīgai iestāžu informēšanai.

Pēc turpmākās (iespējamās) lietotāja atļaujas lietotnes pseidonīmi un augšupielādē datus īpašā smilšukastē esošā mākoņa pakalpojumā, kas apkopo un analizē datus, lai atrastu jaunu informāciju, un pēc tam tiek izplatīts vietējos algoritmos, lai uzlabotu un pilnveidotu uzraudzības iespējas. (piemēram: lai noteiktu cilvēkus, kuri noteiktā laika posmā ir šķērsojuši inficētu personu, sistēma pārraida inficētās personas lokalizācijas vēsturi līdz malai, tā vietā, lai centralizēti apkopotu visus lietotāju lokalizācijas datus, tādējādi pārvietojot noteikšanas procesu uz lokālu, izvairoties no iespējamās privātuma problēmas un centrālās datu glabāšanas samazināšana).

Rezultāts ir tehnoloģija, kas lietotājiem ļauj aktīvi piedalīties reāllaika un automatizētā mēroga veselības apsekojumā, neriskējot apdraudēt privātumu. Potenciālas slimības atklāšanas gadījumā lietotājs var attiecīgi rīkoties un izlemt, vai dalīties ar visiem saviem datiem, izmantojot pseidonimizētos datus, lai uzlabotu gan zinātniskās zināšanas, gan situācijas izpratni.

Ja šīs iespējas būtu bijušas pieejamas koronavīrusa difūzijas laikā Itālijā 2020. gada februārī, būtu vajadzīgas tikai dažas stundas, lai noteiktu pacienta nulli un dramatiski uzlabotu iestādes efektivitāti vīrusa turpmākas izplatības ierobežošanā.

Rakstīts 2020. gadā, 25. februārī.